.毕业后有意向从事数据分析相关工作的在校大学生
.希望通过数据分析来提升数据化思维和工作效率的职场人士
.带着企业经营难题来寻找量化解决方案的企业中高层管理者
.零基础想转行进入数据分析行业的职场人士
.想参与企业或国家数字化项目招投标的业内人士
.希望成立数据分析师事务所的人士

掌握数据增长理论模型
掌握数据增长工具使用掌握
掌握数据指标搭建与监测能力，并掌握如何基于数据进行解读分析、决策优化
掌握包括留存、转化、获客与裂变在内的核心增长黑客方法论

"1章预科学习
2章数据分析概述
3章撰写业务分析报告
4章制作可视化分析报表
5章描述性统计分析
6章SQL数据库应用基础
7章SQL大厂面试直通车
8章大型数据分析综合项目现场实战
9章数据分析师职业规划课
10章面试技巧一对一辅导
11章Python编程基础（选修）
12章Python数据清洗与可视化（选修）
13章Python数据分析综合案例（选修）
14章Python面试直通车（选修）
15章技能拓展课（选修）
16章指标体系搭建
17章用户留存
18章用户转化
19章获客与裂变
20章综合实战项目
21章毕业项目答辩"

需求缺口大
工信部发布“十四五”大数据产业发展规划，规划到2025年，大数据产业市场规模突破3万亿!但大数据人才的培养数量和速度远远达不到产业规模增速，预计到2025年，大数据核心人才缺口将高达230万人，严重制约行业发展。
人才竞争激烈
数据分析师岗位的人才缺口缺的是工作能力强、行业经验丰富、对于行业有深刻理解的综合数据分析人才。而不是只会操作数据分析工具输出结果的基础数据分析人才，而后者占到数据分析师整体的大多数。
薪资水平高
根据职友集统计的数据结果，截止到2022年10月18日，数据分析师平均工资为20.6K/月，其中拿20K-30K工资的人占比最多，达34.7%，其次拿30K-50K工资的占23.1%，15K-20K占16.3%。