.毕业后有意向从事数据分析相关工作的在校大学生
.希望通过数据分析来提升数据化思维和工作效率的职场人士
.带着企业经营难题来寻找量化解决方案的企业中高层管理者
.零基础想转行进入数据分析行业的职场人士
.想参与企业或国家数字化项目招投标的业内人士
.希望成立数据分析师事务所的人士

1.熟练掌握Linux常用命令，能胜任基础大数据运维工作
2.熟练掌握SQL语法，熟悉MySQL数据库性能优化
3.掌握Java 核心编程，具备大数据应用开发能力
4.掌握Hadoop/spark生态核心技术，可根据需求完成离线或实时大数据应用开发任务
5.掌握Python核心编程，完成数据预处理、可视化的代码编写
6.掌握数据挖掘核心技术，胜任数据挖掘工程师岗位

"1章大数据基础-Java核心编程
2章大数据基础-关系型数据库
3章大数据基础-Linux操作系统
4章大数据核心技术-Hadoop
5章大数据核心技术-Hive
6章大数据核心技术-Spark
7章大数据核心技术-Flink
8章大数据实战综合大型项目"

需求缺口大
工信部发布“十四五”大数据产业发展规划，规划到2025年，大数据产业市场规模突破3万亿!但大数据人才的培养数量和速度远远达不到产业规模增速，预计到2025年，大数据核心人才缺口将高达230万人，严重制约行业发展。
人才竞争激烈
数据分析师岗位的人才缺口缺的是工作能力强、行业经验丰富、对于行业有深刻理解的综合数据分析人才。而不是只会操作数据分析工具输出结果的基础数据分析人才，而后者占到数据分析师整体的大多数。
薪资水平高
根据职友集统计的数据结果，截止到2022年10月18日，数据分析师平均工资为20.6K/月，其中拿20K-30K工资的人占比最多，达34.7%，其次拿30K-50K工资的占23.1%，15K-20K占16.3%。