统计学。毫不夸张的说统计学是整个数据分析的灵魂。判别一个数据分析师强弱的一个重要方法就是，看他对统计规律的敏感度。这里我们需要从基础的统计理论(描述性统计、区间估计、假设检验等)出发，到基本的统计分析（T 检验、方差分析等），最后到商业常用的模型（回归分析、方差分析等），学习数据分析背后的逻辑，掌握实用统计学的概念和会利用统计的思维去思考问题。

"第1章 spss数据分析基础
第2章 金融数据分析基础
第3章 python数据分析基础
第4章 金融建模实战
第5章 金融数字化客群运营"

数据分析师考试通常包括以下几个方面的内容：
1.统计学和数学：考察考生的数学基础和统计学知识，包括概率论、假设检验、回归分析等。
2.数据分析工具和技术：考察考生熟练掌握数据分析工具和技术的能力，包括SQL、Python、R等编程语言和数据分析软件等。
3.数据可视化与报告：考察考生的数据可视化和报告撰写能力，包括使用图表、报表等方式呈现数据结果，并能够清晰地表达分析结论。
4.业务分析：考察考生对业务的理解和分析能力，包括对业务数据的分析、洞察和解决问题的能力。
需要注意的是，不同的数据分析师考试可能会有一些特殊的内容要求，考生需要根据所报考的证书考试要求进行具体了解和准备。在备考过程中，考生需要认真复习相关知识，熟练掌握数据分析工具和技术，进行模拟考试和练习以提高考试水平和应试能力。