现在的数据分析工作和以前的数据分析是截然不同的，现在的数据分析所得到的数据是更加的精准、准确和大量的，也就是更加有针对性和数据量更大。为了能够对这些数据在一定时间内进行有效的分析就必须使用编程语言，而Python因为代码编写快速和泛用性强等特点是非常适合做数据分析的。
Python在数据分析方面可以很简单的就去调用各种已经写好的方法和算法，这是因为python在数据分析和数据处理方面都有许多的库可以去使用。例如numpy和pandas库可以对很多不同格式的数据进行处理，而matplotlib和pillow库可以将数据转为建模或者是图形。
还有一个最大的特点就是Python是非常容易入门和学习的，很多数据分析岗位的工作人员原本就是做这个本职工作的。使用Python去做数据分析的原因就是能够减轻自己的重复工作，并且还可以提高工作效率。

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1章第1章: Python基础
2章第2章: Pandas基础
3章第3章: Python 办公自动化案例集锦