熟练掌握数据科学领域最受欢迎的编程语言-Python，包括Python编程基础、数据清洗、数据可视化、项目实训与面试题集训等课模块等。
掌握使用Python和pandas库进行数据清洗和预处理。
学会使用matplotlib、seaborn进行初级可视化。
Python数据分析综合案例。

1章Python入门与安装
2章Python语法入门
3章基本数据类型
4章控制语句
5章错误和异常
6章常用内置函数
7章函数创建与使用
8章Python高级特性
9章Python模块
10章Python I0操作
11章类和面向对象
12章Python连接数据库
13章Pandas入门
14章Pandas基本数据处理方法
15章Pandas聚合与分组
16章Python数据可视化入门
17章matplotlib绘图高级参数
18章高级绘图工具
19章Python数据分析综合案例
20章面试题集训

一、自动化测试
只要是和自动化有关系的，Python这门语言都可以发挥出巨大的优势，目前做自动化测试的大部分工作者，都需要学习Python帮助提高测试效率。做自动化测试的人都明白，会不会Python是两回事。
二、数据分析
除此之外，做数据分析的现在也是需要学习Python的，Python可以更快地提升对数据抓取的精准程度和速度，这对于做数据分析的人来说再好不过了。若是你还在用表格的阶段，可以尝试提升一下自己了。
三、网络运维
还有就是：根据了解，现在好像没有太多的运维工作者不需求Python，只要还有一点上进心的，想着未来今后的发展，他们根本都在努力学习Python，运维今后不要再问为什么要学习Python了，没有为什么。
四、网站开发
最好还有Pythonweb方向，一个最大的发展方向。Python用途非常广，只要你技术学好。