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课程来源:郑州国富如荷教育
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郑州国富GrowingIO &CDA 增长黑客就业班,提供专业优质的数据分析师培训课程,帮助学员熟练掌握数据指标搭建与监测能力,并掌握如何基于数据进行解读分析、决策优化等,更多详情请往下看。
CDA数据分析师培训,深耕数据人才教育多年,致力于打造数据人才多方位学习平台,汇聚好的学习资源,助力数据人才找到好工作,目前,CDA已与国内100多所好校进行了战略合作,建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地;已出版30多本CDA数据分析师系列丛书,市场发行量数万册;已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程,培养学员众多。
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面授/网课
GrowingIO结合经典的增长黑客理论体系,以及在创立GrowingIO帮助数字化在上千家企业的独家方法论,推出了这门未来增长官认证课程。以实战为导向,把数据增长的核心方法论和GrowingIO产品实操结合起来,交付体系化的用数据驱动增长的底层能力。
掌握数据增长理论模型
掌握数据增长工具使用掌握
掌握数据指标搭建与监测能力,并掌握如何基于数据进行解读分析、决策优化
掌握包括留存、转化、获客与裂变在内的核心增长黑客方法论
"1章预科学习
2章数据分析概述
3章撰写业务分析报告
4章制作可视化分析报表
5章描述性统计分析
6章SQL数据库应用基础
7章SQL大厂面试直通车
8章大型数据分析综合项目现场实战
9章数据分析师职业规划课
10章面试技巧一对一辅导
11章Python编程基础(选修)
12章Python数据清洗与可视化(选修)
13章Python数据分析综合案例(选修)
14章Python面试直通车(选修)
15章技能拓展课(选修)
16章指标体系搭建
17章用户留存
18章用户转化
19章获客与裂变
20章综合实战项目
21章毕业项目答辩"
学历要求
一般来说,数据分析师的学历要求为本科及以上学历,相关专业包括统计学、数学、计算机科学等。对于一些高端职位,如数据分析师经理、数据分析总监等,可能需要硕士及以上学历。
技能要求
数据分析师需要具备一定的数理统计和计算机编程基础,能够熟练运用各种数据分析和挖掘工具,如SPSS、SAS、Python、R等。同时,数据分析师还需要具备较强的逻辑思维和问题解决能力,能够通过数据分析提供有效的决策支持。
经验要求
数据分析师需要具备一定的数据分析和挖掘经验,熟悉企业运营和管理的相关业务流程和数据指标。一般来说,有1-3年相关工作经验的数据分析师更容易被企业认可和聘用。
证书要求
数据分析师还需要具备相关的证书,如SAS认证、SPSS认证、Python编程认证等。这些证书是行业内的权威认证,能够证明数据分析师的专业能力和技能水平,有助于提升就业竞争力。
语言要求
数据分析师需要具备良好的英语读写能力和口语交流能力,能够阅读和理解英文文献、报告和数据分析工具的说明书。这是因为数据分析师在进行数据分析和挖掘时,需要读取和理解各种英文文献和数据说明。
想要成为一名数据分析师,需要具备较高的学历、技能和经验,具备相关的证书和良好的语言能力。此外,数据分析师还需要具备一定的团队协作能力和沟通能力,能够与其他部门协作,为企业提供优质的数据分析服务。
需要注意的是,数据分析师是一门高薪职业,也是一个相对比较新的行业,行业标准和要求也在不断变化和升级。因此,想要成为一名优秀的数据分析师,除了具备上述条件外,还需要不断学习和提升自己的专业能力和技能,保持对行业动态和趋势的关注和研究。
此外,数据分析师还可以通过参加行业会议、培训和研讨会等形式,不断扩展自己的人脉和交际圈,了解行业最新动态和趋势,与同行进行交流和合作,提高自己的影响力和竞争力。同时,数据分析师还需要具备创新精神和创业意识,能够将自己的专业能力和技能转化为商业价值,为企业提供更具有创新性和差异化的数据分析服务。
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