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课程来源:郑州国富如荷教育
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分布式集群架构
14-01大数据行业前沿应用与知识介绍
14-02Linux入门基础
14-03Hadoop入门介绍
14-04Hadoop单机环境搭建
14-05Hadoop伪分布式集群搭建
14-06Hadoop完全分布式集群搭建
分布式文件存储系统HDFS
15-01HDFS简介
15-02HDFS编程入门
15-03HDFS读写文件
15-04HDFS架构原理及常用指令
ETL工具Sqoop基本原理和常用指令
16-01Sqoop介绍
16-02Sqoop原理
16-03Sqoop部署
16-04关系型数据库导入Hadoop
16-05Hadoop导入关系型数据库
16-06Sqoop job应用
大数据仓库知识应用
17-01Hive架构原理和技术方向
17-02HiveQL数据查询、函数(聚合函数、窗口函数、UDF)
17-03Hbase表设计及数据查询
17-04商业应用案例—宽表设计与用户画像
17-05商业应用案例—网站流量分析与页面运营
Spark架构原理和核心组件
18-01Spark介绍
18-02Spark数据结构及编程语言接口
18-03Spark与分布式数据库和分布式数据仓库的集成方法
PySpark编程指南与Spark RDD相关操作
19-01PySpark开发环境搭建
19-02PySpark编程入门:Spark基本数据结构
19-03PySpark编程入门:PySpark常用语句
19-04采用PySpark读取分布式数据库中数据
19-05PySpark数据清洗案例
1、紧跟时代潮流,前途潜力无限
大数据是时代进步的产物,它的出现是突然的,也是必然的。现在生活中的方方面面都有大数据的痕迹,它活在我们身边。这个行业是不会被淘汰的,而且发展前景非常好,各行各业都需要一个资深的大数据专业的人才,社会需求量大。所以,进入大数据开发领域,就意味着你将站在时代的最前沿。
2、学习有趣
大数据并不像其他开发语言那样枯燥化,在学习大数据开发的过程中,虽然涉及的知识点比较多,像java、python、hadoop、spark等,这些知识点虽然多,但汇聚起来却非常的有意思。而且,学习大数据开发的难度并不高,只要达到大专以上学历就能够快速的学懂大数据开发。
3、薪资待遇好
很多人学习大数据就是因为大数据的薪资高、待遇好,因为我国的大数据人才稀缺,而每天的大数据人才需求量却很高,因此导致了大数据成为了香馍馍,一个优秀的大数据人才是各个公司都想高薪招聘的对象。
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