多年来，Python在流行的编程语言中一直名列前茅。它几乎可以应用于任何开发，它旨在提高程序员的开发效率而不在于他们编的代码。
Python适用于网站、桌面应用程序开发、自动化脚本、复杂计算系统、科学计算、生命支持管理系统、物联网、游戏、机器人、自然语言处理等诸多方面。
此外，Python的代码非常简单，即使对于那些从未有过开发经验的人也是如此。由于Python程序代码的简单性，程序的后期维护比其他编程语言更容易、更舒适。从业务的角度来看，需要的成本更低和程序员的效率提高。

"熟练掌握数据科学领域中受欢迎的编程语言-Python
掌握使用Python和pandas库进行数据清洗和预处理
学会使用matplotlib、seaborn进行初级可视化
学会使用Pyecharts进行高级数据可视化
学会构建机器学习算法进行分类、预测和聚类模型
善用机器学习解决用户画像、精准营销、风险管理等商业问题"

"1章工具先导课
2章Python编程基础
3章Python数据探索、数据处理与可视化
4章Python探索分析综合案例
5章数据挖掘概论
6章高级数据处理与特征工程
7章机器学习算法与应用（一）
8章机器学习算法与应用（二）
9章机器学习算法与应用（三）
10章机器学习实战
11章自然语言处理与文本分析理论与项目实操
12章行业综合项目实战
13章选修课"