在PC时代，大量的嵌入式设备、底层的代码、桌面应用都是用C、c++实现的，毋庸置疑它们是最接近底层，也是最快的。
随着2000年左右电子商务的大规模兴起，以及从PC时代到互联网时代的逐步过渡，Java开始重新成为王者。此外，随着2010年移动互联网的爆炸式发展，android开始流行起来，Java甚至占据了优势地位。
不知道哪种语言将在未来10年占据主导地位，但未来10年一定是人工智能和万物互联的时代。如今，人工智能、VR、无人驾驶汽车、无人机和智能家居离我们越来越近。
未来10年将是大数据和人工智能爆炸的时代，届时将有大量数据需要处理。python最大的优点是它在数据处理方面具有独特的优势，我相信python在未来的十年里会越来越受欢迎。

熟练掌握数据科学领域最受欢迎的编程语言-Python，包括Python编程基础、数据清洗、数据可视化、项目实训与面试题集训等课模块等。
掌握使用Python和pandas库进行数据清洗和预处理。
学会使用matplotlib、seaborn进行初级可视化。
Python数据分析综合案例。

1章Python入门与安装
2章Python语法入门
3章基本数据类型
4章控制语句
5章错误和异常
6章常用内置函数
7章函数创建与使用
8章Python高级特性
9章Python模块
10章Python I0操作
11章类和面向对象
12章Python连接数据库
13章Pandas入门
14章Pandas基本数据处理方法
15章Pandas聚合与分组
16章Python数据可视化入门
17章matplotlib绘图高级参数
18章高级绘图工具
19章Python数据分析综合案例
20章面试题集训