机器学习是人工智能的核心技术，相关人才缺口巨大，薪酬排名居于信息技术领域前列。本 课程以“任务驱动”方式通过大量经典案例帮助学习者快速掌握监督学习、无监督学习、特征 工程、模型评估与优化等机器学习经典算法与工具，包括 K-NN、线性回归、逻辑回归、决 策树及集成算法、K-Means、Mean-Shift、Birch、PCA、LDA 等，深入掌握机器学习经典算 法，快速积累案例实战经验。

收获一：Python 核心编程快速入门
收获二：机器学习经典算法详解
收获三：快速积累算法实战经验

1.对机器学习技术感兴趣的政府及企、事业单位在职人员
2.院校相关专业在读学生
3.对机器学习技术感兴趣的其他人员

学员完成学习后，参加工业和信息化部教育与考试中心组织的统一考试，合格者将获得教育 考试中心颁发的“工业和信息化职业能力证书”（电子版，可下载打印），纳入“工业和信息 化技术技能人才数据库”，可在官网查询。

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毕业于中国科技大学，原商汤算法工程师。参与的部分项目包括：北京市垃圾分类 智能管理系统、国家基本农田三维影像智能判读系统（农业部智慧农业创新奖）、农机自动 驾驶实时图像识别系统、古木影像自动识别监测保护平台等。

毕业于清华大学，原迅雷资深算法工程师。编著有《商业数据挖掘案例教程》、《精 通 Matplotlib 数据可视化》等技术教材。参与的项目包括：多模态声纹识别检索系统、人体 步伐步态识别系统、快客无人商超等，具有丰富的项目研发经验。

阿里云高级技术专家，原 TOM 网技术总监。编著有《机器学习原理与实战》、《深 度学习原理与实战》、《数据分析与可视化》等技术学习教程。擅长案例驱动式教学，注重 目标和兴趣引导，累计发布人工智能相关实战学习视频超过 300 小时，广受欢迎。

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