分类。分类（classification）是一种数据挖掘技术，它可以将一组数据分成不同的类别。分类有时也被称为决策树。两种主要的分类技术是：逻辑回归（Logistic Regression）和判别分析（Discriminant Analysis）当因变量是二分的（比如，转化，只有转化了vs没转化两个值）时候，逻辑回归就是一个正确的回归方法来分析数据。就像所有的回归分析那样，逻辑回归是一个预测分析。逻辑回归是用来描述数据和解释一个二分的因变量和一个或多个定类变量、定序变量、定距变量和定比变量的关系。

大学生、在职提升、转行或待业人员、对Python数据分析和挖掘感兴趣的业界人士

面授/网课、周一到周五8-17点开课

朝九晚九全程跟班答疑、一对一督学、定期直播串讲、五分钟内有问必答、出勤率和进度监督、作业与测试

1.就业前景：Python开发者的就业前景相对较好。数据科学、人工智能、Web开发、自动化测试等领域对Python编程技能的需求持续增加。此外，Python的可用性和多样性，使其适用于不同规模的企业和项目，增加了Python开发者的就业机会。
2.工资水平：Python开发者的工资水平相对较高。根据不同地区、经验和公司规模等因素，Python开发者的薪资水平有所差异。一般来说，初级Python开发者的nx在10万到20万元左右，有经验的中高级开发者的nx可达20万元以上。
3.技能要求：Python开发者需要掌握Python语言本身以及相关的库和框架，如NumPy、Pandas、Django等。同时，对于数据分析、人工智能、Web开发等领域的专业知识和经验，也是公司招聘时重点考虑的因素。