大学生、在职提升、转行或待业人员

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分布式集群架构
14-01大数据行业前沿应用与知识介绍
14-02Linux入门基础
14-03Hadoop入门介绍
14-04Hadoop单机环境搭建
14-05Hadoop伪分布式集群搭建
14-06Hadoop完全分布式集群搭建
分布式文件存储系统HDFS
15-01HDFS简介
15-02HDFS编程入门
15-03HDFS读写文件
15-04HDFS架构原理及常用指令
ETL工具Sqoop基本原理和常用指令
16-01Sqoop介绍
16-02Sqoop原理
16-03Sqoop部署
16-04关系型数据库导入Hadoop
16-05Hadoop导入关系型数据库
16-06Sqoop job应用
大数据仓库知识应用
17-01Hive架构原理和技术方向
17-02HiveQL数据查询、函数（聚合函数、窗口函数、UDF）
17-03Hbase表设计及数据查询
17-04商业应用案例—宽表设计与用户画像
17-05商业应用案例—网站流量分析与页面运营
Spark架构原理和核心组件
18-01Spark介绍
18-02Spark数据结构及编程语言接口
18-03Spark与分布式数据库和分布式数据仓库的集成方法
PySpark编程指南与Spark RDD相关操作
19-01PySpark开发环境搭建
19-02PySpark编程入门：Spark基本数据结构
19-03PySpark编程入门：PySpark常用语句
19-04采用PySpark读取分布式数据库中数据
19-05PySpark数据清洗案例

1. 行为事件分析模型
行为事件分析是研究一个行为事件的发生对企业组织价值的影响及其程度的模型。企业利用它来跟踪或记录用户的行为或业务流程，如用户注册、浏览产品详细信息页面、成功投资、提现等。通过研究与事件相关的所有因素，挖掘用户行为事件背后的原因和交互影响。
2. 漏斗分析模型
漏斗分析是一套过程分析，它是科学地反映用户行为状态和用户从开始到结束阶段的转化率的重要分析模型。
3.保留分析模型
保留分析是一种分析模型，用于分析用户参与/活动水平，并查看有多少用户执行了最初的行为并继续执行后续行为。这是衡量产品对用户价值的重要方式。
4. 分布分析模型
分布分析是在特定指标下对用户使用频率和总量的分类和呈现。它可以显示单个用户对产品的依赖程度，分析客户在不同地区、不同时间购买的不同类型产品的数量和频率，帮助运营人员了解客户的现状和客户的运营情况。
5. 单击分析模型
这意味着在一个页面或一组页面(具有相同结构的页面，如产品详细信息页面、官方博客等)的区域中应用一个特殊的高亮颜色来显示不同元素的点击密度的图形表示。这包括单击次数、单击百分比、单击的用户列表以及按钮的当前和历史内容。
6. 用户行为路径分析模型
用户路径分析，顾名思义，是指用户在APP或网站中的访问行为路径。为了衡量网站优化或营销推广的有效性，了解用户的行为偏好，常常需要分析访问路径的转换数据。