视频学习+一步步代码操作，数据练习，一键快速合并批量产生不同合同等。
学习办公软件的自动化处理，掌握数据收集、筛选和表格拆分，完成多个复杂的案例实操练习。
能够解决所有重复性，单一性，固定性的工作内容

1章第1章: Python基础
2章第2章: Pandas基础
3章第3章: Python 办公自动化案例集锦

1、网站开发。
Python数据处理很在线，用它编写网站可以为大众提供优秀的服务，主要使用django和flask框架，使用它单间网站，后台服务比较容易维护，类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣。
2、网络爬虫。
爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧，可以爬取数据，只要能通过浏览器获取的数据都能通过Python爬虫获取，比如 爬图片、爬视频、批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格等。
3、AI 人工智能 与机器学习。
AI使Python一战成名，Python提供了大量用于机器学习的模块，像tensorflow，scikit-learn，PyBrain等，可以快速创建和验证常见的学习算法，包括分类、回归、聚类等，训练时大量的数据运算又是Python的show time，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。
4、数据分析
一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后，我们需要处理数据用来分析，不然爬虫白爬了，我们最终的目的就是分析数据，Python在这方面关于数据分析的库也是非常的丰富的，各种图形分析图等 都可以做出来。也是非常的方便。大数据分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。
5、自动化运维。
自动化处理大量的运维任务，Python运行在Linux系统上可以作为服务器脚本不停工作，实现对主机的自动化操作，自动登录等就是应用之一。
6、游戏开发者。
一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中。
7、自动化测试。
编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化。