人才缺口大
IT时代逐渐被DT时代取代，用理性数据分析代人工经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。
入门相对简单
数据分析是一门跨领域技术，不需要很强理工科背景，反而有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。
行业适应性强
几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可在互联网行业就业，也可在银行、零售、医药业、制造业等领域服务。
职业寿命长
数据分析一旦掌握，可以在职场上收益长久，掌握这门新兴技术都会大有用武之地，受外部业务

对金融行业感兴趣的高年级学生；有CDA一级基础的学员；掌握统计分析、逻辑回归理论的学员

面授/网课、周一到周五8-17点开课

朝九晚九跟班答疑、定期学习困难问诊，用心关怀学员学习状态，根据你的发展意愿与竞争力，为你规划职业方向、确定求职目标

为数据应用产品经理提供能力提升路径和工作模版；
为业务人员开拓业务洞察视野和标准化的建模路线图；
为算法工程师提供算法与业务结合的工作路径和大数据架构设计；
为有志于从事金融大数据的人员提供定位指导和学习路线图。

本课程是1+2的结构，前面的“1”是能力体系建设，包括数据化工作流程以及涉及的主要数字化工具，学习完本课程将可以全面掌握指标监控体系的设计和可视化、业务分析报告的编写、数据挖掘项目实施和报告的技能。后者的“2”是数字化应用领域，包括客群运营、风险管控。数字化能力是一个整体，两个方面的数据应用场景都需要涉及到该领域的数据业务洞察、数据产品研发、数据治理、商业洞察和在大数据系统上落地。​

（1）提升职业能力：数据分析是一种现代化的决策方法，学习数据分析能够帮助个人提升职业能力，更好地适应现代企业的需求。
（2）扩大职业发展空间：数据分析是现代企业中不可或缺的一部分，掌握数据分析能力能够为个人扩大职业发展空间，提高就业竞争力。
（3）提高薪资待遇：随着数据分析在企业中的重要性不断提高，掌握数据分析能力的人才往往能够获得更高的薪资待遇和职业发展机会。
（4）开拓职业视野：学习数据分析需要不断学习新知识和技能，能够帮助个人开拓职业视野，了解行业动态和发展趋势。