第一：智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。
第二：产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。
第三：人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。

熟悉AI工具，包括TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch
熟悉深度学习应用
熟悉CNN、RNN、Faster RCNN等深度神经网络模型，并掌握其相关的优化算法
了解深度学习高级算法，包括卷积神经网络、循环神经网络等
掌握优化算法和高性能计算方法
掌握NLP自然语言处理一线行业案例
掌握计算机视觉图像识别一线行业案例

"1章微积分
2章线性代数
3章槪率论与数理统计
4章人工智能之关系型数据库
5章人工智能之非关系型数据库
6章人工智能之Python编程基础
7章人工智能之Python数据处理与可视化
8章机器学习基础
9章机器学习进阶
10章Tensorflow框架快速入门
11章深度学习算法基础
12章文本挖掘项目实战
13章图像识别项目实战
14章语音识别项目实战
15章手写数字生成与人脸生成实战
16章智能问答机器人项目实战"

1、机器学习：这是AI的一个核心领域，它的目标是让机器能够从数据中学习，并根据学到的知识做出预测或决策。
2、自然语言处理：这个领域的目标是让机器能够理解和生成人类的语言。
3、计算机视觉：这个领域的目标是让机器能够理解和解析图像和视频数据。
4、语音识别：这个领域的目标是让机器能够理解和生成人类的语音。
5、机器人技术：这个领域的目标是让机器能够在物理世界中执行任务，例如，自动驾驶汽车和家庭服务机器人。
6、知识表示和推理：这个领域的目标是让机器能够理解和表示知识，以及根据这些知识进行逻辑推理。
7、强化学习：这是一种机器学习的方法，它的目标是让机器通过试错的方式学习如何在环境中实现目标。
总之，人工智能作为一项通用技术，正逐步与各行业相结合，推动行业的创新与发展。