郑州国富人工智能工程师培训班

人气:67 教学点:1个 滚动开班

课程来源:郑州国富如荷教育

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课程详情
2024-02-21
课程导读

人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学等。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,如果您感兴趣就来国富如荷教育,郑州国富人工智能工程师培训班,专为想转行从事人工智能行业又没有基础的等人群开设,想了解跟多课程详情请往下看。

人工智能是什么

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

郑州人工智能工程师培训班费用
招生对象

零基础学员或是想转行的人群

上课时间

周一到周五8-17点

授课模式

视频课+面授

课程亮点

垂直专业深度、纵向创新力度、横向知识宽度、课程服务体验

学习目标

从0学习人工智能知识

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授课章节 授课内容
第一章 人工智能之数学基础(约6小时)
1.微积分
2.线性代数
3.概率论与数理统计
第二章 数据库基础——关系型数据库(约8小时)
1.SQL入门及安装
2.数据表及字段操作
3.SQL查询、链接
4.SQL商业应用案例
第三章 数据库基础——非关系型数据库(约5小时)
1.MongoDB简介
2.MongoDB的常用操作
3.MongoDB的使用
4.Python操作MongoDB
第四章 人工智能之Python基础篇(约5小时)
1.Python的安装与环境配置
2.Python的基础与规范
3.Python的基本对象类型
4.Python语句
第五章 人工智能之Python进阶篇(约5小时)
1.函数
2.类与对象
3.库与模块
4.文件
5.错误与异常
第六章 人工智能之机器学习基础篇(约10小时)
1.Python机器学习算法库Scikit-Learn入门介绍
2.Python统计分析基础
3.SVD分解与主成分分析
4.线性回归算法实现
5.岭回归、Lasso和弹性网
6.判别分析
7.梯度下降算法原理与Scikit-Learn实现
8.逻辑回归算法原理与Scikit-Learn实现
9.贝叶斯算法原理与Scikit-Learn实现
10.案例:泰坦尼克号生存预测
第七章 人工智能之机器学习进阶篇(约20小时)
1.KNN最近邻元素分类器
2.时间序列模型
3.EM算法
4.聚类分析
5.决策树模型的基本原理与Scikit-Learn实现
6.集成算法入门
7.集成算法的Scikit-Learn实现
8.感知机模型基本原理
9.支持向量机基本原理与Scikit-Learn实现
10.XgBoost
11.案例:上市公司股价预测
12.案例:客户风险评级
13.大型案例:上市公司营收状况预测
第八章 人工智能之复杂网络分析(约10小时)
1.图论
2.复杂网络的拓扑结构性质
3.更多类型的网络
4.复杂网络的演化
5.复杂网络的功能
6.案例:郑州市快速轨道交通的有效性
7.案例:社交网络数据分析
第九章 深度学习框架Tensorflow(约7小时)
1.开发环境搭建
2.Tensorflow基本数据结构
3.TensorFlow实现代码结构和开发步骤——回归问题
4.TensorFlow深度学习基础--神经网络——分类问题
5.手写数字识别的突破---卷积神经网络Tensorflow实现
第十章 人工智能之深度学习基础篇(约15小时)
1.AI概述和Tensorflow基础
2.神经网络结构
3.卷积神经网络
4.RNN和LSTM
收 起获取详细课程大纲
第十一章 人工智能之深度学习进阶篇(约15小时)
1.神经网络算法基础(1)
2.神经网络算法基础(2)
3.迁移学习和强化学习
4.自然语言处理(NLP)
第十二章 识文断字:人工智能实战之文本分析(约6小时)
1.文本分析简介
2.文本数据预处理
3.文本分析应用与Python语言实作
第十三章 火眼金睛:人工智能实战之图像识别(约6小时)
1.深度学习与图像识别及经典数据集
2.图像识别的突破--卷积神经网络简介
3.使用卷积神经网络对经典数据集cifar进行分类识别
4.使用自己的数据集训练卷积神经网络
第十四章 耳听八方:人工智能实战之语音识别(约5小时)
1.语音识别介绍
2.语音技术分析
3.本地语音识别
4.网络语音识别
第十五章 运筹帷幄:人工智能实战之对抗生成网络(约5小时)
11.GAN简介
2.GAN原型详解
3.DCGAN
4.DiscoGAN
5.半监督学习
6.知识汇总与作业
第十六章 冰雪聪明:人工智能实战之智能问答系统(约5小时)
1.从与机器的沟通方式开始
2.对话:问题的理解与答案的生成
3.词典:关键词检索
4.专家:指定领域的问答助手
5.百科全书:开放式的问答系统

学人工智能有哪些优点

1. 提高效率:AI系统可以自动执行许多任务,从而提高生产力和效率,减少人力成本。
2. 处理大量数据:AI技术可以快速处理和分析大量数据,帮助我们从中发现有价值的信息和模式。
3. 无人值守操作:AI系统可以在无人值守的情况下持续工作,例如,在危险环境中执行任务或在非工作时间提供服务。
4. 减少人为错误:AI系统不受人类情绪和疲劳的影响,可以减少人为错误,提高准确性和可靠性。
5. 个性化服务:AI技术可以根据用户的需求和行为提供个性化的推荐和服务,提高用户满意度。
6. 创新和发现:AI技术可以帮助我们发现新的知识和创新,例如,在科学研究、药物开发和创意产业等领域。
7. 辅助决策:AI系统可以分析复杂的数据和情景,为我们提供有价值的见解和建议,帮助我们做出更好的决策。
8. 普及教育和医疗资源:AI技术可以让更多人获得高质量的教育和医疗资源,提高全球的福祉水平。
9. 无障碍服务:AI技术可以帮助残疾人士更好地融入社会,例如,通过语音识别和自动驾驶等技术提供无障碍服务。
10. 环境保护:AI技术可以帮助我们更好地监测和管理环境资源,例如,通过智能能源管理系统减少能源消耗,或通过遥感技术监测森林砍伐等活动。
总之,人工智能为我们的生活和工作带来了诸多便利和机遇,但我们也需要关注其潜在的风险和挑战,确保AI技术可持续、安全和公平地为人类服务。

 
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郑州国富如荷教育简介

CDA数据分析师培训,深耕数据人才教育多年,致力于打造数据人才多方位学习平台,汇聚好的学习资源,助力数据人才找到好工作,目前,CDA已与国内100多所好校进行了战略合作,建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地;已出版30多本CDA数据分析师系列丛书,市场发行量数万册;已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程,培养学员众多。

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