大学生、在职提升、转行或待业人员

现场+远程、周一到周日9-18点开课

课程内容丰富，囊括了许多量化投资的理论知识；教学过程深入浅出, 以实例与实作印证所学； 可操作性强，将所介绍理论在实战中一一展示，即学即用，在实战中搭建课程的整体脉络。

通过学习有针对性的课程，提升自己的量化投资技能；

第一部分
量化投资概述，金融基础知识，Python基础，Python进阶，Python三方库，概率论与数理统计，微积分，线性代数，数据库，大数据理论与技术
第二部分
机器学习理论，机器学习技术，金融专业知识，量化相关软件，Python量化相关库，模型研发流程，技术指标模型，K线形态与组合模型，经典日内模型
第三部分
基本面因子，技术因子，数据挖掘另类因子，套利，阿尔法对冲，聪明贝塔，资产配置，交易接口，量化系统，经验分享与就业指导

1.学历要求：大多数数据分析师证书考试要求考生具有本科及以上学历，特别是与数据分析、统计学、计算机科学等相关专业的本科及以上学历。
2.工作经验：有一定的数据分析工作经验，能够熟练掌握数据分析工具和技术。
3.相关技能：掌握数据分析的基本理论和方法，熟练掌握数据分析工具和软件，能够独立进行数据分析和解决问题。
需要注意的是，不同的数据分析师证书考试可能会有一些特殊的条件要求，考生需要根据自己所报考的证书考试要求进行具体了解和申请。在考试前，考生需要认真准备，掌握相关的知识和技能，积极参加模拟考试和练习，以提高考试水平和应试能力。
数据分析师主要考察的是候选人的数据分析能力和技能。