能讲简单的故事
为什么需要成为一个不错的讲故事的人?因为数据需要有人去澄清和简化它,而一个“好”的数据分析师必须能够做到这一点。清晰而自信地交流,或者表达他们认为听众可以很容易理解的主题,也能帮助决策者做出正确的决定,花更少的时间了解数据背后的意义。
对细节的关注
一个“合格”的数据分析师应该注意细节，这可以帮助他们在任何数据分析项目中质疑或管理可疑事件，从而避免出现代价高昂的错误。俗话说，“细节决定成败”。
商业的头脑
一个“合格”的数据分析师必须对业务操作有深刻的理解。在任何企业中，分析师都必须在商业上理解客户、自己团队中的人员、不同的部门和业务线，并且必须识别和区分他们的分析真实影响以及它如何影响企业的业务决策。

"掌握数据分析体系
掌握用户数据分析框架
掌握EDIT模型在电商用户数据分析场景的使用
掌握AIPL以及4A用户营销分析方法
掌握商品数据分析框架
掌握EDIT模型在商品数据分析场景的使用
掌握销售分析、库存分析、市场分析、促销分析等常用分析诊断方法
掌握商品数据分析常用数据挖掘模型
掌握流量数据分析框架
掌握流量分析的基本工具
掌握流量异常检测方法和常用的流量分析模型
掌握基于Power BI的动态数据可视化报告制作
熟练掌握Excel、MySQL、Power BI等数据分析软件
熟练掌握数据清洗，可以完成缺失值填补、异常值处理等
精通数据可视化，制作可视化分析报表
可以独立撰写业务分析报告
SQL数据库应用基础
大型数据分析综合项目现场实战
掌握数据分析在各行业的应用场景
掌握业务数据分析模型与分析方法"

"1章预科学习
2章数据分析概述
3章撰写业务分析报告
4章制作可视化分析报表
5章描述性统计分析
6章SQL数据库应用基础
7章SQL大厂面试直通车
8章大型数据分析综合项目现场实战
9章数据分析师职业规划课
10章面试技巧一对一辅导
11章Python编程基础（选修）
12章Python数据清洗与可视化（选修）
13章Python数据分析综合案例（选修）
14章Python面试直通车（选修）
15章技能拓展课（选修）
16章数字化决策方法与数据行业赋能商业案例"