长沙国富人工智能工程师培训班

人气:31 教学点:1个 滚动开班

课程来源:长沙国富如荷教育

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课程详情
2024-02-17
课程导读

人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学等。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,如果您感兴趣就来国富如荷教育,长沙国富人工智能工程师培训班,专为想转行从事人工智能行业又没有基础的等人群开设,想了解跟多课程详情请往下看。

人工智能技术应用就业方向及前景

人工智能技术应用就业方向非常广泛,包括但不限于以下几个方面:
1、机器学习工程师:负责开发和应用机器学习算法,协助企业、机构和个人做出决策和预测。
2、深度学习工程师:负责开发和应用深度学习算法,解决图像识别、语音识别、自然语言处理等问题。
3、自然语言处理工程师:负责自然语言处理技术的研究和应用,例如语音识别、机器翻译等。
4、数据分析工程师:负责大数据分析技术的研究和应用,为企业、机构和个人提供数据支持和决策建议。
5、智能机器人开发工程师:负责智能机器人技术的研究和应用,例如机器人控制器、运动规划等。
人工智能技术应用前景也非常广阔,例如在智能家居、智能医疗、智能交通、智能安防等领域都有广泛的应用。同时,随着人工智能技术的不断发展和完善,未来还将有更多的应用场景和机会。

长沙人工智能工程师培训班费用
招生对象

零基础学员或是想转行的人群

上课时间

周一到周五8-17点

授课模式

视频课+面授

课程亮点

垂直专业深度、纵向创新力度、横向知识宽度、课程服务体验

学习目标

从0学习人工智能知识

长沙人工智能工程师培训哪家好
授课章节 授课内容
第一章 人工智能之数学基础(约6小时)
1.微积分
2.线性代数
3.概率论与数理统计
第二章 数据库基础——关系型数据库(约8小时)
1.SQL入门及安装
2.数据表及字段操作
3.SQL查询、链接
4.SQL商业应用案例
第三章 数据库基础——非关系型数据库(约5小时)
1.MongoDB简介
2.MongoDB的常用操作
3.MongoDB的使用
4.Python操作MongoDB
第四章 人工智能之Python基础篇(约5小时)
1.Python的安装与环境配置
2.Python的基础与规范
3.Python的基本对象类型
4.Python语句
第五章 人工智能之Python进阶篇(约5小时)
1.函数
2.类与对象
3.库与模块
4.文件
5.错误与异常
第六章 人工智能之机器学习基础篇(约10小时)
1.Python机器学习算法库Scikit-Learn入门介绍
2.Python统计分析基础
3.SVD分解与主成分分析
4.线性回归算法实现
5.岭回归、Lasso和弹性网
6.判别分析
7.梯度下降算法原理与Scikit-Learn实现
8.逻辑回归算法原理与Scikit-Learn实现
9.贝叶斯算法原理与Scikit-Learn实现
10.案例:泰坦尼克号生存预测
第七章 人工智能之机器学习进阶篇(约20小时)
1.KNN最近邻元素分类器
2.时间序列模型
3.EM算法
4.聚类分析
5.决策树模型的基本原理与Scikit-Learn实现
6.集成算法入门
7.集成算法的Scikit-Learn实现
8.感知机模型基本原理
9.支持向量机基本原理与Scikit-Learn实现
10.XgBoost
11.案例:上市公司股价预测
12.案例:客户风险评级
13.大型案例:上市公司营收状况预测
第八章 人工智能之复杂网络分析(约10小时)
1.图论
2.复杂网络的拓扑结构性质
3.更多类型的网络
4.复杂网络的演化
5.复杂网络的功能
6.案例:长沙市快速轨道交通的有效性
7.案例:社交网络数据分析
第九章 深度学习框架Tensorflow(约7小时)
1.开发环境搭建
2.Tensorflow基本数据结构
3.TensorFlow实现代码结构和开发步骤——回归问题
4.TensorFlow深度学习基础--神经网络——分类问题
5.手写数字识别的突破---卷积神经网络Tensorflow实现
第十章 人工智能之深度学习基础篇(约15小时)
1.AI概述和Tensorflow基础
2.神经网络结构
3.卷积神经网络
4.RNN和LSTM
收 起获取详细课程大纲
第十一章 人工智能之深度学习进阶篇(约15小时)
1.神经网络算法基础(1)
2.神经网络算法基础(2)
3.迁移学习和强化学习
4.自然语言处理(NLP)
第十二章 识文断字:人工智能实战之文本分析(约6小时)
1.文本分析简介
2.文本数据预处理
3.文本分析应用与Python语言实作
第十三章 火眼金睛:人工智能实战之图像识别(约6小时)
1.深度学习与图像识别及经典数据集
2.图像识别的突破--卷积神经网络简介
3.使用卷积神经网络对经典数据集cifar进行分类识别
4.使用自己的数据集训练卷积神经网络
第十四章 耳听八方:人工智能实战之语音识别(约5小时)
1.语音识别介绍
2.语音技术分析
3.本地语音识别
4.网络语音识别
第十五章 运筹帷幄:人工智能实战之对抗生成网络(约5小时)
11.GAN简介
2.GAN原型详解
3.DCGAN
4.DiscoGAN
5.半监督学习
6.知识汇总与作业
第十六章 冰雪聪明:人工智能实战之智能问答系统(约5小时)
1.从与机器的沟通方式开始
2.对话:问题的理解与答案的生成
3.词典:关键词检索
4.专家:指定领域的问答助手
5.百科全书:开放式的问答系统
国富如荷所获荣誉
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    IBM大学战略合作伙伴
    电子工业出版社 优秀合作者
    教育管理信息化专业委员会理事单位
    2018年度职业教育人才培训品牌机构
    2018年度大数据影响力先锋企业
    2018入选教育部产学合作协同育人项目
    网易云课堂2017年度最佳服务奖
    2017年度中国互联网+ 最佳培训机构奖
    中国大数据产业生态联盟理事单位

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