"熟练掌握数据科学领域中受欢迎的编程语言-Python
掌握使用Python和pandas库进行数据清洗和预处理
学会使用matplotlib、seaborn进行初级可视化
学会使用Pyecharts进行高级数据可视化
学会构建机器学习算法进行分类、预测和聚类模型
善用机器学习解决用户画像、精准营销、风险管理等商业问题"

"1章工具先导课
2章Python编程基础
3章Python数据探索、数据处理与可视化
4章Python探索分析综合案例
5章数据挖掘概论
6章高级数据处理与特征工程
7章机器学习算法与应用（一）
8章机器学习算法与应用（二）
9章机器学习算法与应用（三）
10章机器学习实战
11章自然语言处理与文本分析理论与项目实操
12章行业综合项目实战
13章选修课"

Web开发(Python后端)
Python有很多优秀的Web开发框架，如Flask、Django、Bootstar等，可以帮助你快速构建一个网站。当需要一个新功能时，可以简单地用Python添加几行代码，这已经受到许多初创企业的一致欢迎。
对于知乎、豆瓣、小米这样的大公司来说，最早的网站都是用Python搭建的，而国外更多的网站，如YouTube、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等代表全球流量的大型网站，都是用Python搭建的。
平均工资:15 ~ 20 k。
技能要求：前端基础、Python基础、主流Python Web框架(Flask、Django等)、数据库等等。
Python爬虫工程师
顾名思义，它是利用Python从互联网上收集和抓取信息，也是大家入坑Python的第一推驱动力。靠人力一星期才能完成的工作，你泡着咖啡、跑10分钟爬虫即可，在学习了Python爬虫程序之后，即使不是程序员，也可以为工作加分不少。
平均工资:15 ~ 25 k。库，数据库，JS防爬网等。
Python数据分析师
技能要求:前端基础，Python爬虫
在这个数据如黄金般珍贵的时代，头条、抖音、快手等热门的公司都建立在对用户的分析之上，更不用说淘宝、京东、拼多多等“定制化推荐”的老手。
可以说，所有的商业公司都需要这样一个角色，Python数据分析师是目前最热门的工作之一。到目前为止，Python是数据分析业务中最常用的语言。在学习Python之后，基本能够满足数据分析经理的招聘需求。
平均工资:10 ~ 25 k。
技能要求:基础统计学，Python数据分析库(panda, NumPy, matplolib)，数据库，机器学习框架(高层职位需要)。