整套课程由多位Java架构师，国内知名Java大数据技术专家、世界500百强企业技术总监共同研发设计，采用真实企业级开发部署环境，提供热门企业级实战项目，沉浸式项目开发体验。本课程全面覆盖目前热门的企业级框架，包括Spring框架、SpringMVC、MyBatis框架、Struts框架，Hibernate框架，SSM和SSH实战整合技术，贯穿数据库开发及大量实战项目课程。课程主要针对有一定编程基础的学员，零基础的学员可以先参加免费预科班。
学完全套可达到Java大数据开发工程师水平，能胜任的职位包括Java开发工程师、大数据开发工程师、Java高级工程师、大数据高级工程师、Java系统架构师等。学完可进入电信、银行、医疗、邮箱、物流、保险专业软件开发公司等从事软件设计和开发工作。

掌握能力
掌握企业级基建环境部署、Hive和Spark数据开发、数据仓库搭建、数据抽取、数据清洗、数据转换、数据加载、数据应用和京东离线ETL。
胜任职位
离线数据工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、数据采集工程师、数据支持工程师、BI商业分析师、数据可视化工程师、Hadoop工程师、Spark工程师
技术点
Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、Presto、Sqoop、DataX、Flume、CDH、数仓架构、维度建模、SuperSet、Azkaban、Airflow等。掌握企业级基建环境部署、Hive和Spark数据开发、数据仓库搭建、数据抽取、数据清洗、数据转换、数据加载、数据应用和京东离线ETL。
项目
数据服务、大数据可视化、企业级Hadoop基建项目部署、分布式网络爬虫、基于Spark的大数据分析项目、ETL项目之Hive和SparkSQL、BI商业分析等。

掌握能力
掌握流数据接入、基于Flink实时数据开发、流批一体数据仓库开发、数据湖开发、实时ETL、实时监控系统和京东实时数据开发
胜任职位
实时工程师、Flink工程师、实时数据仓库工程师、实时ETL工程师、Spark工程师
技术点
Kafka、Structured Streaming、Hudi、Canal、Flink、ClickHouse、HBase、Phoenix、Elasticsearch、Redis
项目
实时监控系统、基于Flink的实时数据开发、实时数据湖、大数据搜索系统

掌握能力
掌握企业项目开发流程、用户画像开发、企业级推荐系统开发、数据治理、基于生产环境项目部署和京东项目性能调优
胜任职位
数据服务工程师、离线数据仓库开发工程师、BI商业分析师、实时数据仓库工程师、实时监控系统工程师、ETL工程师、数据可视化工程师、数据治理工程师、高级数据开发工程师、推荐工程、数据平台工程师、数据架构师
技术点
数据采集与监控平台、准实时数据仓库、用户画像、推荐系统、基于Flink的实时数据仓库、元数据管理与数据治理。

注意事项一：对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，计算机编程语言有很多，Java是目前使用较为广泛的网络编程语言之一。大数据技术学习前需要一定的Java技术作为基础支持，Java要理解一些基本的概念，就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。
注意事项二：学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。大数据课程，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，Linux，Hadoop，Scala,HBase,Hive,Spark等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话，这些课程都是不可少的。