"熟练掌握Excel、MySQL、Power BI等数据分析软件
熟练掌握数据清洗，可以完成缺失值填补、异常值处理等
精通数据可视化，制作可视化分析报表
可以独立撰写业务分析报告
SQL数据库应用基础
大型数据分析综合项目现场实战
掌握数据分析在各行业的应用场景
掌握业务数据分析模型与分析方法"

"1章预科学习
2章数据分析概述
3章撰写业务分析报告
4章制作可视化分析报表
5章描述性统计分析
6章SQL数据库应用基础
7章SQL大厂面试直通车
8章大型数据分析综合项目现场实战
9章数据分析师职业规划课
10章面试技巧一对一辅导
11章Python编程基础
12章Python数据清洗与可视化
13章Python数据分析综合案例
14章Python面试直通车
15章技能拓展课（选修）"

人才缺口大
IT时代逐渐被DT时代取代，用理性数据分析代人工经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。
入门相对简单
数据分析是一门跨领域技术，不需要很强理工科背景，反而有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。
行业适应性强
几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可在互联网行业就业，也可在银行、零售、医药业、制造业等领域服务。
职业寿命长
数据分析一旦掌握，可以在职场上收益长久，掌握这门新兴技术都会大有用武之地，受外部业务