如果你是数据小白，通过本课程，你将会掌握一个主流且强势的商业智能分析工具，并初步建立数据分析的基本思路。当然，如果你有一定的数据分析基础或对数据有一些基本的认识，想要转行从事数据分析或咨询工作，本课程将帮你建立系统且完善的商业智能与可视化分析思路，助你实现事业的起飞和技能的提升。

如果你是企业高管或需要提供决策支持的在职人员，本课程设计的各类故事将帮助你树立系统的项目问题解决方案思路，助力高效决策和项目难题攻克。

第1章 如何进行靠谱的投资
第2章 优秀电影的制作
第3章 畅想世界旅游

1.学历要求：大多数数据分析师证书考试要求考生具有本科及以上学历，特别是与数据分析、统计学、计算机科学等相关专业的本科及以上学历。
2.工作经验：有一定的数据分析工作经验，能够熟练掌握数据分析工具和技术。
3.相关技能：掌握数据分析的基本理论和方法，熟练掌握数据分析工具和软件，能够独立进行数据分析和解决问题。
需要注意的是，不同的数据分析师证书考试可能会有一些特殊的条件要求，考生需要根据自己所报考的证书考试要求进行具体了解和申请。在考试前，考生需要认真准备，掌握相关的知识和技能，积极参加模拟考试和练习，以提高考试水平和应试能力。
数据分析师主要考察的是候选人的数据分析能力和技能。
数据分析师考试通常包括以下几个方面的内容：
1.统计学和数学：考察考生的数学基础和统计学知识，包括概率论、假设检验、回归分析等。
2.数据分析工具和技术：考察考生熟练掌握数据分析工具和技术的能力，包括SQL、Python、R等编程语言和数据分析软件等。
3.数据可视化与报告：考察考生的数据可视化和报告撰写能力，包括使用图表、报表等方式呈现数据结果，并能够清晰地表达分析结论。
4.业务分析：考察考生对业务的理解和分析能力，包括对业务数据的分析、洞察和解决问题的能力。
需要注意的是，不同的数据分析师考试可能会有一些特殊的内容要求，考生需要根据所报考的证书考试要求进行具体了解和准备。在备考过程中，考生需要认真复习相关知识，熟练掌握数据分析工具和技术，进行模拟考试和练习以提高考试水平和应试能力。