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课程来源:宁波国富如荷教育
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宁波国富Python办公自动化培训班,帮助学员学习办公软件的自动化处理,掌握数据收集、筛选和表格拆分,完成多个复杂的案例实操练习等,更多详情请往下看。
目前,CDA已与国内100多所高校进行了战略合作,建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地;已出版30多本CDA数据分析师系列丛书,市场发行量数万册;已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程,培养学员10万+人次;已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试,报考考生数万人;已开展了四届数据分析师行业峰会(CDA SUMMIT),每届参会人数3000多人;数据分析师俱乐部(CDA CLUB)每周举办各类型线上线下沙龙会议、公开课等活动共1000多期。
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"本课程完全让你摒弃重复率高,机械操作的劳动,解放双手,自动化办公,比如Excel表的各种计算,合并,比对,尤其是跨表,大量数据的,连Excel打开都费劲的,Python它;
比如项目的上个文件需要归类整理,Python它;
比如要搜集整理网站几百页的数据,Python它;
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视频学习+一步步代码操作,数据练习,一键快速合并批量产生不同合同等。
学习办公软件的自动化处理,掌握数据收集、筛选和表格拆分,完成多个复杂的案例实操练习。
能够解决所有重复性,单一性,固定性的工作内容
1章第1章: Python基础
2章第2章: Pandas基础
3章第3章: Python 办公自动化案例集锦
1.数据清洗与整理
数据分析的前置工作之一就是对数据进行清洗和整理。Python的Pandas库是数据分析领域中非常流行的工具,提供了丰富的数据清洗和整理功能,可以对各种格式的数据进行处理。
2.数据可视化
Python语言有许多强大的数据可视化库,如Matplotlib、Seaborn等,这些库可以生成各种各样的图表,如柱形图、散点图、热力图等。数据可视化可以使数据更加直观易懂,也可用于发现数据之间的联系。
3.机器学习
Python语言由广泛的机器学习库,如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等,使得Python成为了机器学习领域的重要工具。这些工具可以帮助用户完成各种机器学习任务,如分类、聚类、预测等。
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