1、统计学、数学、经济、管理类或者相关专业大专以上学历；
2、具有一年以上工作经验；
3、身心健康，具有良好的品行，遵纪守法。

"掌握数据分析体系
掌握用户数据分析框架
掌握EDIT模型在电商用户数据分析场景的使用
掌握AIPL以及4A用户营销分析方法
掌握商品数据分析框架
掌握EDIT模型在商品数据分析场景的使用
掌握销售分析、库存分析、市场分析、促销分析等常用分析诊断方法
掌握商品数据分析常用数据挖掘模型
掌握流量数据分析框架
掌握流量分析的基本工具
掌握流量异常检测方法和常用的流量分析模型
掌握基于Power BI的动态数据可视化报告制作
熟练掌握Excel、MySQL、Power BI等数据分析软件
熟练掌握数据清洗，可以完成缺失值填补、异常值处理等
精通数据可视化，制作可视化分析报表
可以独立撰写业务分析报告
SQL数据库应用基础
大型数据分析综合项目现场实战
掌握数据分析在各行业的应用场景
掌握业务数据分析模型与分析方法"

"1章预科学习
2章数据分析概述
3章撰写业务分析报告
4章制作可视化分析报表
5章描述性统计分析
6章SQL数据库应用基础
7章SQL大厂面试直通车
8章大型数据分析综合项目现场实战
9章数据分析师职业规划课
10章面试技巧一对一辅导
11章Python编程基础（选修）
12章Python数据清洗与可视化（选修）
13章Python数据分析综合案例（选修）
14章Python面试直通车（选修）
15章技能拓展课（选修）
16章数字化决策方法与数据行业赋能商业案例"