对金融行业感兴趣的高年级学生；有CDA一级基础的学员；掌握统计分析、逻辑回归理论的学员

面授/网课、周一到周五8-17点开课

朝九晚九跟班答疑、定期学习困难问诊，用心关怀学员学习状态，根据你的发展意愿与竞争力，为你规划职业方向、确定求职目标

为数据应用产品经理提供能力提升路径和工作模版；
为业务人员开拓业务洞察视野和标准化的建模路线图；
为算法工程师提供算法与业务结合的工作路径和大数据架构设计；
为有志于从事金融大数据的人员提供定位指导和学习路线图。

本课程是1+2的结构，前面的“1”是能力体系建设，包括数据化工作流程以及涉及的主要数字化工具，学习完本课程将可以全面掌握指标监控体系的设计和可视化、业务分析报告的编写、数据挖掘项目实施和报告的技能。后者的“2”是数字化应用领域，包括客群运营、风险管控。数字化能力是一个整体，两个方面的数据应用场景都需要涉及到该领域的数据业务洞察、数据产品研发、数据治理、商业洞察和在大数据系统上落地。​

能讲简单的故事
为什么需要成为一个不错的讲故事的人?因为数据需要有人去澄清和简化它,而一个“好”的数据分析师必须能够做到这一点。清晰而自信地交流,或者表达他们认为听众可以很容易理解的主题,也能帮助决策者做出正确的决定,花更少的时间了解数据背后的意义。
对细节的关注
一个“合格”的数据分析师应该注意细节，这可以帮助他们在任何数据分析项目中质疑或管理可疑事件，从而避免出现代价高昂的错误。俗话说，“细节决定成败”。
商业的头脑
一个“合格”的数据分析师必须对业务操作有深刻的理解。在任何企业中，分析师都必须在商业上理解客户、自己团队中的人员、不同的部门和业务线，并且必须识别和区分他们的分析真实影响以及它如何影响企业的业务决策。
熟悉数据
熟练使用数据和通过数据分析解决公司问题的人才是一个好的数据分析师能力的体现，这些能力可以帮助分析师发现事物或数据中的错误。
重要的是能够看到思想或行动的分离，看到普通人会忽略的模式，并将那些不太明显的模式转化为商业意义。我们很少看到天生具有这种技能的人，但它是可以发展的。
良好的人际关系
一个“合格”的数据分析师必须善于与不同行业的每一个人沟通。一个“合格”数据分析师应该经常建立关系，因为他们将成为人与业务之间的中间人，需要增强与他人的交互，从而容易理解业务需求并交付优秀的数据分析项目。