"熟练掌握数据科学领域中受欢迎的编程语言-Python
掌握使用Python和pandas库进行数据清洗和预处理
学会使用matplotlib、seaborn进行初级可视化
学会使用Pyecharts进行高级数据可视化
学会构建机器学习算法进行分类、预测和聚类模型
善用机器学习解决用户画像、精准营销、风险管理等商业问题"

"1章工具先导课
2章Python编程基础
3章Python数据探索、数据处理与可视化
4章Python探索分析综合案例
5章数据挖掘概论
6章高级数据处理与特征工程
7章机器学习算法与应用（一）
8章机器学习算法与应用（二）
9章机器学习算法与应用（三）
10章机器学习实战
11章自然语言处理与文本分析理论与项目实操
12章行业综合项目实战
13章选修课"

一、自动化测试
只要是和自动化有关系的，Python这门语言都可以发挥出巨大的优势，目前做自动化测试的大部分工作者，都需要学习Python帮助提高测试效率。做自动化测试的人都明白，会不会Python是两回事。
二、数据分析
除此之外，做数据分析的现在也是需要学习Python的，Python可以更快地提升对数据抓取的精准程度和速度，这对于做数据分析的人来说再好不过了。若是你还在用表格的阶段，可以尝试提升一下自己了。
三、网络运维
还有就是：根据了解，现在好像没有太多的运维工作者不需求Python，只要还有一点上进心的，想着未来今后的发展，他们根本都在努力学习Python，运维今后不要再问为什么要学习Python了，没有为什么。
四、网站开发
最好还有Pythonweb方向，一个最大的发展方向。Python用途非常广，只要你技术学好。