人才缺口大
IT时代逐渐被DT时代取代，用理性数据分析代人工经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。
入门相对简单
数据分析是一门跨领域技术，不需要很强理工科背景，反而有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。
行业适应性强
几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可在互联网行业就业，也可在银行、零售、医药业、制造业等领域服务。
职业寿命长
数据分析一旦掌握，可以在职场上收益长久，掌握这门新兴技术都会大有用武之地，受外部业务

大学生、在职提升、转行或待业人员

面授/网课、周一到周五8-17点开课

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学会基于统计学思想的商业分析技巧方法，掌握一门大型数据分析软件SAS；
学会自行建模分析，独立完成数据分析工作，增强业务与技术对接能力；
掌握使用Excel进行业务数据分析，掌握业务数据分析模型与分析方法；
掌握使用Power BI进行商业智能分析，使用Mysql进行数据库增删改查操作；
通过制作和观察Tableau仪表盘提供商业洞察，开发自动化交互式报表能力；
运用统计学分析方法构建实战模型分析方法，并同结合SPSS软件实现；
掌握数理统计学基础知识，精通基础分类、回归、聚类方法并结合案例应用；
可以独立完成数据报告，可以熟悉掌握数据分析在各行业的应用场景；

业务数据分析师（SAS方向）
视频+面授，全日制班，共64课时
本课程为CDA LEVEL I 业务数据分析师认证培训班-SAS专题，SAS作为世界知名大数据分析产品，只要是大机构, 不论是、制药、金融、保险、市场部门、NGO还是政府部门，SAS的覆盖率，都是完全不可被替代的。同时SAS系统具有使用灵活方便、功能齐全、编程能力强且简单易学、数据处理和统计分析融为一体、扩展性和适用性强及应用面广等优点，CDA数据分析师结合国内外行业领先师资力量和企业一同精心设计了本课程，以大型商业软件SAS为工具，通过丰富、实际的教学内容，帮你为业务数据分析师职位做好准备。
业务数据分析师（3个月）
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